Nuestro Seminario 2022-1

El primer viernes de cada mes a las 11:30 a.m. hora Colombia (GMT-5) presentamos el seminario de analítica para políticas públicas. El seminario es de registro abierto y se llevará a cabo por medio de Zoom. ¡Esperamos puedan acompañarnos!

Registro en tinyurl.com/skh9k7as

Mayo 5, 2022

Álvaro J. Riascos
Fundador y Codirector de Quantil y Profesor Asociado de la Universidad de Los Andes

Charla: Una Propuesta de Mejores Prácticas para el Ajuste de Riesgo en Colombia

Álvaro J. Riascos Villegas es Matemático de la Universidad de los Andes en Bogotá. Tiene una Maestría y un Doctorado en Matemáticas Aplicadas del Instituto de Matemáticas Puras e Aplicadas en Rio de Janeiro (IMPA). Ha sido Profesor Visitante de la Universidad de California en Los Angeles, IMPA en Rio de Janeiro, Kellogg en la Universidad de Northwestern, Investigador Visitante del Fondo Monetario Internacional en Washington D.C., Cowles Foundation for Economic Research en la Universidad de Yale, JP Morgan en Nueva York; consultor del Banco Mundial y el Banco Interamericano de Desarrollo e Investigador de la Subgerencia de Estudio Económicos del Banco de la República (1996 – 2005). Es fundador y codirector de Quantil, una compañía de matemáticas aplicadas a la industria, del Centro de Analítica para Políticas Públicas y desde el año 2005 se encuentra vinculado como Profesor e Investigador de la Facultad de Economía de la Universidad de los Andes. Es exmiembro principal de la Junta Directiva de XM, miembro del comité de inversiones de Asset Management del Grupo Bancolombia y miembro del Concejo Directivo de la Sociedad Colombiana de Matemáticas: www.alvaroriacos.com.

Resumen. El Ministerio de Saludo y Proteccion Social de Colombia esta a punto de introducir una de las principales reformas al sistema de salud publica colombiano en los ultimos treinta anhos. En esta presentacion resumimos algunas de las cosas que hemos aprendido en los ultimos diez anhos de usar tecnicas de apriendizaje de maquinas en la interseccion del disenho de politicas publicas y la salud publica.

Abril 1, 2022

Beatriz Botero Arcila
Profesora asistente en la Facultad de Derecho de Sciences Po en París y co-fundadora del Edgelands Institute.

Charla: El lugar del derecho en la era digital urbana

Beatriz Botero Arcila es profesora asistente de Derecho en Sciences Po, Faculty Associate del Berkman Klein Center de la Universidad de Harvard y co-fundadora del Edgelands Institute. Su investigación y experiencia se centran en la gobernanza de datos en entornos urbanos, la ley de privacidad, la política de gobernanza de datos, el derecho municipal, la gobernanza de plataformas y la teoría legal. Su trabajo reciente ha explorado los modos de gobernanza de datos en proyectos de ciudades inteligentes, la economía colaborativa y las aplicaciones de rastreo de contactos Covid. Su investigación actual explora cómo las tecnologías de vigilancia adoptadas para proporcionar seguridad pública tanto en Europa como en los Estados Unidos y cómo interactúan con otros intereses públicos (es decir, las libertades civiles) y los marcos e incentivos institucionales. Beatriz es graduada del doctorado en derecho y LLM de la Facultad de Derecho de Harvard y es abogada de la Universidad de los Andes, en Bogotá, Colombia.

Resumen. Un tema central de los estudios legales sobre las ciudades es cómo el derecho municipal da forma a la formulación de políticas urbanas. El derecho municipal es el cuerpo legal que establece la autoridad formal de las ciudades y, como tal, crea el marco legal limitado en el que operan los municipios. En consecuencia, configura las posibles estrategias de desarrollo económico de las ciudades. En la economía digital, el auge de las empresas de tecnología digital que prestan servicios urbanos y servicios para los gobiernos municipales promete atraer la innovación local y las oportunidades de negocio y representa importantes oportunidades de desarrollo económico. Sin embargo, la implementación y el despliegue de estas tecnologías en las ciudades también se han convertido en retos regulatorios para las ciudades y han suscitado importantes preocupaciones sobre su potencial para aumentar la desigualdad urbana y el poder corporativo, al tiempo que afianzan la vigilancia en el tejido urbano.

Las literaturas que advierten tanto sobre los riesgos de la digitalización de las ciudades, como la que presenta su potencial, raramente aborda cómo el sistema legal y, en particular, el derecho municipal, da forma a estas tecnologías y crea incentivos para que los gobiernos municipales y las propias empresas adopten, regulen y diseñen estas tecnologías de formas particulares. Esta presentación presentará un análisis de cómo el derecho municipal, sobre todo en ciudades europeas y estado unidenses, pero haciendo cierta referencia a Colombia, participa en la conformación de la forma actual de la era digital urbana."

Marzo 4, 2022

Mateo Dulce Rubio
Estudiante de doctorado en Estadística y Políticas Públicas, Universidad Carnegie Mellon
Charla: Efecto de la victimización en la adolescencia en comportamientos delictivos futuros usando técnicas de inferencia causal no paramétrica

Mateo Dulce es estudiante de doctorado en Estadística y Políticas Públicas en la Universidad Carnegie Mellon e investigador adjunto en Quantil y en el CAPP. Su investigación actual se centra en el análisis estadístico de datos para la toma de decisiones de impacto social, principalmente para la seguridad ciudadana, la equidad algorítmica, y la garantía de derechos humanos. Cuenta con títulos de pregrado en economía y matemáticas, y de magíster en economía (cum laude) de la Universidad de los Andes, Colombia.

Resumen. La teoría del ciclo de la violencia afirma que los niños maltratados tienen mayor probabilidad de participar en actividades delictivas en el futuro. Esta relación causal es ampliamente aceptada, pero ha sido poco estudiada en el caso de los adolescentes victimizados. En este trabajo utilizamos el conjunto de datos de Add Health, la mayor encuesta longitudinal representativa a nivel nacional (USA) de adolescentes, para comprobar el ciclo de la violencia en esta población. Derivamos un estimador no paramétrico basado en la función de influencia para el ATT cuando el tratamiento no es siempre observado. Encontramos que la tasa de delincuencia entre los individuos victimizados habría sido 3,23 puntos porcentuales menor si ninguno de ellos hubiera sido victimizado y todos hubieran sido observados. Esto aporta evidencia positiva a la teoría del ciclo de la violencia entre los adolescentes. Además, exploramos los efectos heterogéneos por edad, pero no pudimos rechazar la hipótesis nula de que el efecto es el mismo independientemente de la edad a la que se experimenta la victimización. Por último, elaboramos un análisis de sensibilidad basado en el ratio de riesgo que muestra que nuestros resultados son robustos ante modestos factores de endogeneidad.

Febrero 2, 2022

Paula Rodríguez Díaz
Estudiante de doctorado en la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas (SEAS) de la Universidad de Harvard
Charla: Identificación de redes de trata de personas en anuncios en línea de escorts escritos en español

Paula Rodríguez Díaz es estudiante de doctorado de primer año en la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas (SEAS) de la Universidad de Harvard bajo la dirección de Prof. Milind Tambe. Es matemática e ingeniera industrial de la Universidad de Los Andes y magister en Ingeniería Industrial de la misma universidad. Actualmente hace parte del comité directivo del CAPP, fue fellow de Data Science For Social Good en el Alan Turing Institute (2020), embajadora de Women in data Science (WiDS) y hace parte del comité organizador del Workshop Machine Learning for the Developing World (ML4D).

Abstract. The problem of Entity Resolution from online escort advertisements has been well studied using Information Extraction (IE) frameworks with English-based regular expressions to isolate sources of human trafficking. However, these approximations create noisy features, they cannot be directly used on escort advertisements written in other languages, and require a high computational capacity to perform pairwise comparisons. This paper proposes an entity resolution pipeline based on a Contrastive Learning (CL) and clustering framework that is able to identify possible sources of human trafficking by extracting clusters from learned text embeddings. The proposed pipeline is tested on escort advertisements written in Spanish obtaining an AUC of 0.93 for the CL framework, from which we are able to identify entities with domain-specific characteristics that can be related to human trafficking.