Álvaro Riascos, Codirector de Quantil y Profesor Asociado de la Universidad de Los Andes.

Matemático de la Universidad de los Andes en Bogotá. Tiene una Maestría y un Doctorado en Matemáticas Aplicadas del Instituto de Matemáticas Puras e Aplicadas en Rio de Janeiro (IMPA). Ha sido Profesor Visitante de la Universidad de California en Los Angeles, IMPA en Rio de Janeiro, Kellogg en la Universidad de Northwestern, Investigador Visitante del Fondo Monetario Internacional en Washington D.C., Cowles Foundation for Economic Research en la Universidad de Yale, JP Morgan en Nueva York; consultor del Banco Mundial y el Banco Interamericano de Desarrollo y, por nueve años, Investigador de la Subgerencia de Estudio Económicos del Banco de la República (1996 – 2005). Sus intereses académicos han estado relacionados principalmente con la teoría general del equilibrio, teoría de subastas, teoría de juegos y matemáticas aplicadas al sector energético, salud pública y política de competencia. Ha publicado en el European Competition Law Review, Peace and Security Economics, Latin American Journal of Economics, Journal of Mathematical Economics, Journal of Monetary Economics, Advances in Theoretical Economics, Topics in Theoretical Economics, Energy Journal, Applied Behavioral Statistics, International Journal of Knowledge Discovery in Bioinformatics entre otros. Es el autor del texto Métodos Matemáticos y Computacionales en Macroeconomía (Ediciones UNIANDES) y desde el segundo semestre del 2005 se encuentra vinculado como Profesor e Investigador de la Facultad de Economía de la Universidad de los Andes. Es fundador y director de Quantil (www.quantil.com.co), una compañía de matemáticas aplicadas a la industria, miembro principal de la Junta Directiva de XM, del comité de inversiones de Asset Management del Grupo Bancolombia y Presidente de la Comisión de Matemáticas Aplicadas e Industriales de la Sociedad Colombiana de Matemáticas.

Paula Rodríguez Díaz, Estudiante de doctorado (entrante) en la Universidad de Harvard

Paula Rodríguez Díaz es Subdirectora Asociada de Minería de Datos en Quantil e iniciará como estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Harvard en el segundo semestre del 2021. Nació y creció en Colombia, donde obtuvo un B.A. en matemáticas y un B.A. en Ingeniería Industrial de la Universidad de los Andes. Ha sido profesora de Machine Learning de Educación Continua en la Universidad de Los Andes y trabajó como Asistente de Investigación en la Universidad de Cornell. En el 2020 fue fellow de Data Science For Social Good en el Alan Turing Institute, es embajadora de Women in data Science (WiDS) y hace parte del comité organizador del Workshop Machine Learning for the Developing World (ML4D).

Diego Jara, Codirector de Quantil y Profesor de la Facultad de Economía, Universidad de Los Andes.

Ph.D. en Matemáticas Financieras y M.S. en Matemáticas de la Universidad de Carnegie Mellon, Pittsburgh, Estados Unidos. Matemático e Ingeniero Mecánico de la Universidad de los Andes en Bogotá. Ha tenido más de ocho años de experiencia en mercados de derivados en bancos de inversión de Nueva York: del 2000 al 2005 trabajó en las mesas de investigación, de derivados plain vanilla, de bonos del tesoro y de derivados exóticos en Lehman Brothers. Del 2006 al 2009 dirigió la mesa de derivados exóticos para América Latina en el Deutsche Bank. Estuvo vinculado en el Banco de la República (2005 y 2006), como Investigador Principal de la Unidad de Investigación, donde trabajó en investigaciones de las inversiones de los fondos de pensiones obligatorias en Colombia; también dirigió el área de desarrollo cuantitativo de la Dirección de Reservas Internacionales. Es profesor de la Maestría de Economía de la Universidad de los Andes, y es (o ha sido) miembro independiente de: las Juntas Directivas de Precia, AMV, Legis y ACH; comités de Inversión de Colfondos, Correval Global y Renta Fija, Alianza Fiduciaria, Alianza Valores, AFIN, y Patrimonio Autónomo Avianca; comités de riesgo de Colfondos, Alianza Fiduciaria, Alianza Valores, Fiduoccidente y Fondo Nacional de Garantías. Fue miembro de la Misión de Transformación Energética del 2019-2020, de la Misión del Mercado de Capitales del 2019 y de la Comisión para revisar la Rentabilidad Mínima de los Fondos de Pensiones en 2013-2014. En la actualidad es socio y director de Quantil, en donde ha dirigido trabajos en las áreas de matemáticas financieras, y minería de datos, destacando desarrollos de modelos de selección óptima de activos para manejo de portafolios, cuantificación de riesgo en el sector financiero y real, en tasas de interés, divisas, commodities y acciones, análisis de valoración, riesgo y operación de derivados, y desarrollo de algoritmos transaccionales.

Artur Dubraski, Alumni Research Professor Chair de la Universidad de Carnegie Mellon

Artur Dubrawski es el Alumni Research Professor Chair de Computer Science en la Universidad Carnegie Mellon, donde dirige el Auton Lab, un grupo de investigación que se centra en la inteligencia artificial fundamental y aplicada. Investiga sistemas inteligentes que pueden ser útiles y de gran impacto, y los implementa en la práctica. Sus principales áreas de aplicación incluyen salud pública, seguridad alimentaria, atención médica, lucha contra la trata de personas, mantenimiento predictivo de equipos, seguridad radiológica y todos los demás campos en los que la IA se puede utilizar para el bienestar social. El Dr. Dubrawski combina la experiencia académica y del mundo real al haber ocupado puestos ejecutivos y de liderazgo de investigación en la industria de alta tecnología.

Mauricio Romero, Profesor Asistente del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM)

Mauricio Romero es profesor asistente de economía en el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM). Nació y creció en Colombia, donde obtuvo un B.A. en economía (summa cum laude) y un B.A. en matemáticas (cum laude) de la Universidad de los Andes. Hizo un doctorado en economía en la Universidad de California, San Diego. Tiene afiliaciones en Jameel Poverty Action Lab (J-PAL), Innovations for Poverty Action (IPA) y Experiments in Governance and Politics (EGAP). Su trabajo se centra en los cuellos de botella que impiden la provisión de educación, atención médica y protección ambiental de alta calidad por parte del gobierno. Junto con su agenda de investigación empírica, trabaja en temas metodológicos en econometría aplicada y estadística.

Simón Ramírez Amaya, Estudiante de doctorado del School of Information de UC Berkeley

Simón es economista e ingeniero de sistemas de la Universidad de los Andes. Tiene interés en la aplicación de aprendizaje de máquinas e inferencia causal en problemas de desarrollo. Actualmente se encuentra estudiando el acceso a crédito digital por parte de hogares de ingreso bajo en Colombia. Más información en didl.berkeley.edu

Julián Chitiva Bocanegra, Subdirector Asociado de Matemáticas Financieras en Quantil

Economista, matemático y MA en Economía de la Universidad de los Andes. Como matemático, está interesado en la combinatoria, geometría, estadística, teoría de juegos y finanzas. Como economista, está interesado en teoría de redes, economía de la información y teoría de contratos. En Quantil, comenzó como Investigador Junior de Matemáticas Financieras y, últimamente, ha estado dirigiendo proyectos. Ha sido parte de proyectos de cuantificación de riesgo, optimización de redes de transporte, estimación de la demanda y pronósticos a través de metodologías de minería de datos, entre otros. Adicionalmente, ha sido profesor en los cursos de Análisis Real para Economistas y Taller de Python en la Facultad de Economía de la Universidad de los Andes. También ha dictado cursos de introducción al análisis de datos en Python, introducción al análisis de datos en R y análisis de series de tiempo financieras de Educación Continua en la Universidad de los Andes. Ha trabajado como asistente de investigación en el Centro de Estudios sobre Desarrollo Económico -CEDE- de la Universidad de los Andes. Finalmente, tiene experiencia en el manejo de herramientas cuantitativas y paquetes estadísticos tales como Python, R, Matlab, Julia y Stata.

Mónica Ribero, Estudiante de doctorado en Ingeniería Eléctrica y Computacional en la Universidad de Texas en Austin

Matemática de la Universidad de los Andes y actualmente estudiante de doctorado en ingeniería eléctrica y computacional en la Universidad de Texas en Austin. Su investigación se enfoca en el aprendizaje de máquinas con datos distribuidos y privados. Ha colaborado con diferentes compañías en la industria tecnológica incluyendo Google y Bell Labs.

María Margarita Zuleta, Directora de la Escuela de Gobierno Alberto Lleras Camargo, Universidad de Los Andes

Directora de la Escuela de Gobierno Alberto Lleras Camargo, de la Universidad de los Andes. Es abogada de la Universidad de los Andes con 27 años de experiencia en desarrollo de proyectos, 19 años en el sector privado, 8 años en el gobierno colombiano y 2 años en la Escuela de Gobierno de la Universidad de los Andes como profesional distinguido. En el sector público se ha desempeñado como Viceministra de justicia, directora del programa presidencial de modernización, eficiencia, transparencia y lucha contra la corrupción y directora de Colombia Compra Eficiente. En 2005 escribió un plan de acción junto con organizaciones de la sociedad civil y el sector privado para mejorar la transparencia en las relaciones publico-privadas. Entre 2012 y 2017 lideró una transformación del sistema de compra pública al poner en marcha varios acuerdos marco, una estrategia de e-procurement, un programa de formación para compradores públicos y la estrategia de datos abiertos para la información del sistema de compra pública de Colombia. Es miembro del consejo asesor de Open Contracting Partnership. Actualmente dicta cursos en pregrado y posgrado de implementación de políticas públicas y lidera el portafolio de investigación de corrupción.

Roberto Rigobón, Society of Sloan Fellows Professor of Management, MIT

Roberto Rigobón es profesor de Economía Aplicada en el Sloan School of Management del MIT. También es investigador asociado de la Oficina Nacional de Investigación Económica, miembro del Comité Asesor Científico de la Oficina del Censo y profesor visitante en IESA. Roberto es economista venezolano cuyas áreas de investigación son la economía internacional, la economía monetaria y la economía del desarrollo. Se centra en las causas de las crisis de la balanza de pagos, las crisis financieras y su propagación a través de los países, fenómeno que ha sido identificado en la literatura como “contagio”. Actualmente estudia las propiedades de las prácticas internacionales de precios, tratando de producir medidas alternativas de inflación. Es uno de los dos miembros fundadores del Billion Prices Project y cofundador de PriceStats. Roberto se unió a Sloan School of Management en 1997 y ha ganado tres veces los premios Maestro del Año y Excelencia en la Enseñanza, en el MIT. Recibió su doctorado en economía del MIT en 1997, un MBA de IESA (Venezuela) en 1991, y su licenciatura en Ingeniería Eléctrica de la Universidad Simón Bolívar (Venezuela) en 1984. Está casado y tiene tres hijos.